La medicina genética y genómica explora cómo nuestras instrucciones biológicas internas influyen en la salud, desde la predisposición a enfermedades hasta las respuestas únicas a los tratamientos. Este campo avanza rápidamente, transformando la manera en que entendemos y prevenimos dolencias complejas mediante el análisis detallado de nuestro ADN.

En Gist.Science, rastreamos y procesamos cada nueva prepublicación de medRxiv en esta categoría para hacerla accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como explicaciones técnicas profundas, asegurando que la investigación más reciente llegue a cualquier lector sin barreras de jerga innecesaria.

A continuación, encontrará los últimos estudios publicados en este fascinante ámbito, listos para ser explorados y comprendidos en profundidad.

📄 medicina genética y genómica

Cross-omic dissection reveals locus-specific heterogeneity and antagonistic pleiotropy between Alzheimer's disease and type 2 diabetes

Este estudio integra múltiples ómicas para demostrar que la relación entre la enfermedad de Alzheimer y la diabetes tipo 2 no es un riesgo compartido simple, sino que refleja una heterogeneidad específica por locus y pleiotropía antagónica, donde los efectos genéticos y regulatorios suelen ser opuestos en ambas enfermedades.

Adewuyi, E. O., Auta, A., Okoh, O. S., Selmer, K., Gervin, K., Nyholt, D. R., Pereira, G.2026-03-25
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CanVar-UK: an online data platform supporting collaborative diagnostic interpretation of germline variants in cancer susceptibility genes

El artículo presenta CanVar-UK, una plataforma web gratuita diseñada para facilitar la interpretación colaborativa de variantes germinales en genes de susceptibilidad al cáncer mediante la integración de datos genómicos, funcionales y clínicos, así como un foro de discusión para el intercambio de información entre centros diagnósticos.

Rowlands, C. F., Choi, S., Allen, S., Kuzbari, Z., Cubuk, C., Sultana, R., Torr, B., Durkie, M., Burghel, G. J., Robinso (…)2026-03-25
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Integrating 730,947 exome sequences with clinical literature improves gene discovery

El estudio presenta la versión 4 de la base de datos gnomAD, que integra más de 730,000 exomas y nuevas metodologías de anotación y predicción bayesiana para mejorar la identificación de genes causantes de enfermedades raras y priorizar aquellos con alto potencial de descubrimiento.

Guez, J., Goodrich, J. K., Moldovan, M. A., Chao, K. R., Kar, P., Panchal, R., Wilson, M. W., Laricchia, K. M., Rohlicek (…)2026-03-25
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Preferences and willingness-to-pay for expanded carrier screening programmes in the general population: An integrative systematic review and meta-analysis

Esta revisión sistemática y metaanálisis integrador examina las preferencias y la disposición a pagar de la población general para programas de cribado genético expandido, revelando una mediana de disposición a pagar de 107 dólares y preferencias clave sobre el diseño y la entrega del servicio, aunque la mayoría de los estudios incluidos presentan un alto riesgo de sesgo.

Yeo Juann, M., Bylstra, Y., Graves, N., Goh, J., Choi, C., Chan, S., Jamuar, S. S., Blythe, R.2026-03-25
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Prenatal diagnosis of sickle cell disease by amniocentesis using FTA technology in a context of precariousness in sub-Saharan Africa: Challenges and perspectives

Este estudio en Kinshasa demuestra que la tecnología FTA Elute permite un diagnóstico prenatal fiable, rápido y económico de la anemia de células falciformes en entornos de recursos limitados, facilitando la detección de la enfermedad incluso en contextos de precariedad.

KAMUANYA, N. C., LOKOMBA, V. B., MIKOBI, E. K. B., MIKOBI, H. T. M., LUKUSA, P. T., Mikobi, T. M.2026-03-24
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An in silico framework for evaluating PRS-guided prognostic enrichment in clinical trial design

Este estudio presenta un marco *in silico* que demuestra cómo el enriquecimiento pronóstico guiado por puntuaciones de riesgo poligénico (PRS) en el diseño de ensayos clínicos puede aumentar significativamente la potencia estadística, reducir los tamaños de muestra necesarios y acelerar la acumulación de eventos en comparación con diseños no enriquecidos.

Cai, R., Gillard, J., Yang, S., Gasparyan, S. B., Lu, Y., Tian, L., Vedin, O., Ashley, E. A., Rivas, M. A., O'Sullivan (…)2026-03-24
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S-MiXcan: Inferring Cell-Type-Level Transcriptome-Wide Associations from Bulk Transcriptomics Using GWAS Summary Statistics

El estudio presenta S-MiXcan, un marco de trabajo basado en estadísticas resumidas que permite realizar estudios de asociación del transcriptoma a nivel de tipo celular utilizando datos de transcriptómica de tejidos masivos, superando las limitaciones de los métodos anteriores al no requerir datos individuales de genotipo y secuenciación de células individuales.

Zhu, S., Fan, Q., Song, X.2026-03-24
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Blood-based RNA-Seq of 5412 individuals with rare disease identifies new candidate diagnoses in the National Genomic Research Library

Este estudio demuestra que el análisis de RNA-Seq en sangre de 5.412 individuos con enfermedades ricas permite identificar nuevos candidatos diagnósticos y variantes causales en una amplia gama de trastornos, validando su utilidad clínica para complementar las pruebas genéticas convencionales.

Lord, J., Pagnamenta, A. T., Vestito, L., Walker, S., Jaramillo Oquendo, C., McGuigan, A. E., Ho, A., Odhams, C., Jacobs (…)2026-03-23
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A pilot genome-wide association study of ischemic heart disease with co-occurring arterial hypertension in a Kazakh cohort

Este estudio piloto de asociación del genoma completo en una cohorte kazaja identifica los loci UGT1A y ACTR3C, así como el gen CSMD1, como candidatos genéticos significativos para la enfermedad cardíaca isquémica con hipertensión arterial coexistente, aunque sus hallazgos preliminares requieren replicación en cohortes más grandes.

Skvortsova, L., Yergali, K., Zhaxylykova, A., Begmanova, M., Mansharipova, A.2026-03-23